Proposed Principles for International Bioethics Conferencing: Anti-Discriminatory, Global, and Inclusive
Notice bibliographique
Résumé
This paper opens a critical conversation about the ethics of international bioethics conferencing and proposes principles that commit to being anti-discriminatory, global, and inclusive. We launch this conversation in the Section, Case Study, with a case example involving the International Association of Bioethics’ (IAB’s) selection of Qatar to host the 2024 World Congress of Bioethics. IAB’s choice of Qatar sparked controversy. We believe it also may reveal deeper issues of Islamophobia in bioethics. The Section, Principles for International Bioethics Conferencing, sets forth and defends proposed principles for international bioethics conferencing. The Section, Applying Principles to Site Selection applies the proposed principles to the case example. The Section, Applying Principles Beyond Site Selection addresses other applications of the proposed principles. The Section, Objections responds to objections. We close (in the Section, Conclusion) by calling for a wider discussion of our proposed principles.One-Sentence Capsule Summary: How should bioethicists navigate the ethics of global bioethics conferencing?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,042 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».