Supporting Culturally Responsive Assessment Practices With Preschoolers: Guidance From Methods in the Jamaican Context
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a shortage of available methods to accurately inform the developmental status of children whose cultural and linguistic backgrounds vary from the mainstream. The purpose of this review article was to describe different approaches used to support the accurate characterization of speech, language, and functional communication in children speaking Jamaican Creole and English, an understudied paradigm in the speech pathology research. METHOD: = 15-33). Studies I and II described validation efforts about children's functional communication using the Intelligibility in Context Scale (ICS; speech) and the Focus on the Outcomes of Communication Under Six (FOCUS; speech and language). Study III described efforts to accurately characterize difference and disorder in children's expressive grammar using adapted scoring, along with adult models to contextualize child responses. Last, Study IV applied acoustic duration (e.g., whole word) and an adapted scoring protocol to inform variation in speech sound productions in the Jamaican context where a post-Creole continuum exists. RESULTS: Studies I and II offered promising psychometric evidence about the utility of the ICS and the FOCUS. Study III revealed strong sensitivity and specificity in classifying difference and disorder using adult models. Last, in Study IV, linguistically informed acoustic analyses and an adapted protocol captured variation in speech productions better than a standard approach. CONCLUSIONS: Applying culturally responsive methods can enhance the accurate characterization of speech, language, and functional communication in Jamaican children. The innovative methods used offer a model approach that could be applied to other linguistic contexts where a mismatch exists between speech-language pathologists and their clientele. PRESENTATION VIDEO: https://doi.org/10.23641/asha.23929461.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».