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Enregistrement W4385622374 · doi:10.3389/fimmu.2023.1259382

Editorial: Sex differences in immunometabolism, prophylaxis and therapy

2023· editorial· en· W4385622374 sur OpenAlexaff
Ashley Fink, Suresh Mishra, Milica Vujičić

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial on the Research Topic Sex differences in immunometabolism, prophylaxis and therapyThe immune system and metabolism are profoundly intertwined on a whole-body and cellular level, thus affecting homeostatic and pathological processes.Sex differences in immunometabolism have long been appreciated, yet not fully explored.The aim of this Research Topic was to reduce the knowledge gap in our understanding of sex differences in immunometabolism.Premenopausal females typically mount stronger innate and adaptive immune responses than males, which could lead to better protection against infections but also increase the risk for autoimmune disorders.As reviewed by Nytrova and Dolezal, sex bias in multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorders affects the incidence, disease progression and risk of relapse.Biological sex also greatly affects whole-body metabolism.Premenopausal females expand subcutaneous fat whereas males, and females with polycystic ovary syndrome (PCOS), display visceral adiposity which is linked with a higher risk for metabolic disorders.Visceral adiposity is associated with chronic inflammation that attenuates immune responses to infection.It is therefore not surprising that sex differences in immunometabolism can shape responses to vaccines and therapeutic drugs.Several studies have reported that males have a higher risk for severe COVID-19 than females.As summarised in a review article by Rehman et al., this could be due to sex differences in estrogen receptor expression which can affect the HDL to LDL ratio, the nitric oxide synthesis, and others differently in males and females.Females with PCOS are also at higher risk for COVID-19 complications than non-PCOS females, further emphasising the intimate interactions between the immune system and metabolism on the outcome of infection.In a related study, Parker et al. found that induction of SARS-CoV2 antibody responses are more rapid in females.Earlier induction of an antibody response could confer faster clearance of the virus from the respiratory tract, thus explaining the sexbias in disease severity.Sex-bias could also affect the treatment outcome.For instance, a study by Harnett et al. explored the impact of ES-62, a parasitic worm product, in a mouse model of obesity-accelerated aging.The authors found that ES-62 acts protectively in the male mice, but not in the female mice fed a high-fat diet.Specifically, ES-62 improved Frontiers in Immunology frontiersin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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