Effect of Sotagliflozin on Early Mortality and Heart Failure-Related Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 25% of patients admitted to hospitals for worsening heart failure (WHF) are readmitted within 30 days. OBJECTIVES: The authors conducted a post hoc analysis of the SOLOIST-WHF (Effect of Sotagliflozin on Cardiovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes Post-WHF) trial to evaluate the efficacy of sotagliflozin versus placebo to decrease mortality and HF-related events among patients who began study treatment on or before discharge from their index hospitalization. METHODS: The main endpoint of interest was cardiovascular death or HF-related event (HF hospitalization or urgent care visit) occurring within 90 and 30 days after discharge for the index WHF hospitalization. Treatment comparisons were by proportional hazards models, generating HRs, 95% CIs, and P values. RESULTS: Of 1,222 randomized patients, 596 received study drug on or before their date of discharge. Sotagliflozin reduced the main endpoint at 90 days after discharge (HR: 0.54 [95% CI: 0.35-0.82]; P = 0.004) and at 30 days (HR: 0.49 [95% CI: 0.27-0.91]; P = 0.023) and all-cause mortality at 90 days (HR: 0.39 [95% CI: 0.17-0.88]; P = 0.024). In subgroup analyses, sotagliflozin reduced the 90-day main endpoint regardless of sex, age, estimated glomerular filtration rate, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, left ventricular ejection fraction, or mineralocorticoid receptor agonist use. Sotagliflozin was well-tolerated but with slightly higher rates of diarrhea and volume-related events than placebo. CONCLUSIONS: Starting sotagliflozin before discharge in patients with type 2 diabetes hospitalized for WHF significantly decreased cardiovascular deaths and HF events through 30 and 90 days after discharge, emphasizing the importance of beginning sodium glucose cotransporter treatment before discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».