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Enregistrement W4385623089 · doi:10.20435/serieestudos.v28i63.1805

Contributions to professional construction in a collaborative network

2023· article· en· W4385623089 sur OpenAlexfundno aff
Teresa Sarmento

Notice bibliographique

RevueSérie-Estudos - Periódico do Programa de Pós-Graduação em Educação da UCDB · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade do MinhoInternational Council for Canadian Studies
Mots-clésInternshipAction (physics)AutonomyProfessional developmentPedagogyMeaning (existential)Articulation (sociology)Process (computing)PsychologyReflection (computer programming)SociologyMathematics educationMedical educationPolitical scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internship is a central axis in teacher training, forcing the mobilization and articulation of different types of knowledge, both personal and professional. Becoming a teacher is, thus, an individual and collective process that requires the internal symbiosis of action, experience, and emotion, to constitute itself as a total action of a person in the performance of a specific profession. This text is based on an approach to the basic principles of teacher training, and then we proceed to make a report on teacher training courses in Portugal, in the so-called post-Bologna period, with a specific focus on internship. Given the relative autonomy of the construction and development of the courses in higher education, which we will address, we will use the master's course in Pre-School Education and Teaching of the 1st Cycle, that takes place at the Institute of Education - University of Minho, as a case from which the internship will be explained. This is realized with the support of a collaborative network, constituted by the intern, by the cooperating teacher, and by the supervising teacher, in a process of action and reflection, in which pedagogical research has a very relevant meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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