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Enregistrement W4385623740 · doi:10.7759/cureus.43096

Association Between Sebum, Total Cholesterol, and Low-Density Lipoprotein (LDL) Cholesterol Levels With Post-acne Keloids

2023· article· en· W4385623740 sur OpenAlexaboutno aff
Yuli Kurniawati, Moch. Rodian, Fifa Argentina, Gita Dwi Prasasty, Dalilah Dalilah, Amanda Nathania

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKeloidAcneDermatologyCholesterolVenereologyOutpatient clinicInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Prolonged acne inflammation causes scar formation, one of which is post-acne keloids. Sebum, total cholesterol, and low-density lipoprotein (LDL) level can influence post-acne keloids. This study aims to determine the association between sebum, total cholesterol, and LDL levels with post-acne keloids to better define the predisposing factors for this condition. Methods This study used primary data involving sociodemographics, clinical features, keloid classification, sebum levels, total cholesterol levels, and LDL levels in post-acne keloid patients at the Dermatology, Venereology, and Aesthetics Outpatient Clinics of Dr. Mohammad Hoesin General Hospital Palembang, Indonesia. Study samples were patients who fulfilled the inclusion and exclusion criteria by consecutive sampling. The data then underwent univariate and bivariate analyses to show the association between variables. Result A total of 22 patients with post-acne keloids participated. The subjects presented mostly with major keloids based on the classification (59.1%). The patients were predominantly 21-30 years old (50%) and male (90.9%). The keloids had onsets >six months to one year (45.5%), durations of one to five years (77.3%), and multiple presentations (68.2%). Vancouver Scar Scale (VSS) assessment showed mainly red vascularity (40.9%), mixed pigmentation (68.2%), >5 mm keloid height (59.1%), and firm pliability (40.9%). Most patients presented with pruritus (86.4%) but without pain (54.5%). Most had low levels of sebum (50%), normal total cholesterol (90.9%), and near-optimal LDL level (40.9%). There were no significant association between sebum (p = 1.000), total cholesterol (p = 1.000), and LDL (p = 0.376) levels with post-acne keloids. However, LDL levels above normal were most found in this study (68.2%). Conclusions There is no association between sebum, total cholesterol, and LDL levels with post-acne keloids. Despite the fact that LDL level was not statistically significant, there has been a rise in LDL level in the research subjects. Further research with a larger number of subjects and consideration of multicenter study through retrospective/prospective methods and complete lipid profile examinations is still required to provide a more representative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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