Internal organ dose rate conversion coefficients of Japanese macaques to 134Cs,137Cs and 131I
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to estimate the internal dose of radiation in Japanese macaques (aka Nihonzaru or snow monkey) due to the Fukushima nuclear power plant accident. Images of a male Japanese macaque weighing ~10 kg were acquired using a multi-slice computed tomography (CT) scan with a 64-row segment detector. The CT images were used to create voxel phantoms of the bones, bone marrow, brain, eyes, heart, lungs, stomach, liver, spleen, pancreas, kidneys, intestines, bladder, testes, thyroid and miscellaneous tissue. The Particle and Heavy Ion Transport System (PHITS) Monte Carlo code was used to calculate the internal exposure rate conversion factors for 134Cs, 137Cs and 131I isotopes for the created voxel phantoms with a statistical precision higher than 1%. The PHITS-calculated energy deposits were compared with those for rhesus monkeys. The results showed that the fractions of energy deposits for β-radiation in different organs were almost identical between the two species. For γ-radiation, there was excellent agreement in the self-absorption rate with the approximate curve of the Japanese macaque, with an average deviation of 2%. The maximum deviation of 12% was for the kidney, which has two organs, so the error with the approximate curve is slightly larger due to the energy loss created between organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».