MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385624324 · doi:10.1109/eurocon56442.2023.10199014

Enhanced photodetection properties of CVD-grown MOS2 nanosheets onto Ag-nanoparticles decorated substrates

2023· article· en· W4385624324 sur OpenAlexaff
Driss Mouloua, M. El Marssi, My Alı El Khakani, Mustapha Jouiad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotodetectionNanoparticleChemical vapor depositionNanotechnologyNanostructurePulsed laser depositionDeposition (geology)OptoelectronicsChemical engineeringThin filmPhotodetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupling two-dimensional (2D)-MoS2 nanostructures with metal nanoparticles (NPs) can lead to unprecedented behaviors because of the coupling between the excitons in Mos2and the plasmons of the metal NPs. Here, we report the chemical vapor deposition (CVD) growth of vertical 2D-MoS2 nanosheets onto quartz substrates pre-decorated by Ag-NPs. The Ag-NPs were first deposited by pulsed laser deposition (PLD) and used as a catalyst in order to gain more control on the morphology of Mos2.By depositing Mos2on the PLD-deposited Ag-NPs, we found that the morphology of the CVD grown Mos2changes from planar to vertical 2D- nanosheets. Moreover, the Ag- NPs were also shown to favor the growth of high-quality 2H-MoS2 phase. Our preliminary results show that the light absorption of these novel Ag-NPs/MoS2 composite films can be enhanced over the entire visible spectrum, leading thereby to an improvement of their specific detectivity (D*) by as high as 516%. This work paves the way towards to design and develop highly responsive optoelectronic devices based on the optimized combination of metal-NPs and 2D-MoS2 nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujet2D Materials and ApplicationsTravaux en français237 207