Neuro-Fuzzy Adaptive Direct Torque and Flux Control of a Grid-Connected DFIG-WECS With Improved Dynamic Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an adaptive neuro-fuzzy interface system (ANFIS) based direct torque and flux (TF) control technique for manipulation of grid connected doubly fed induction generators (DFIG) in wind energy conversion systems (WECS). The proposed direct TF control technique generates PWM switching signals for the rotor side converter by comparing the actual torque and stator flux with their respective references so as to improve dynamic performance for the WECS. A hybrid training algorithm is proposed to adapt the ANFIS parameters to handle the WECS nonlinearities and wind speed uncertainties. The stability of the developed ANFIS is analyzed by modeling the WECS to a standard second order system. Initially, the effectiveness of the proposed ANFIS technique is examined by simulation under different operating conditions of the DFIG-WECS using MATLAB/Simulink. Then, a laboratory prototype of DFIG-WECS has been developed to investigate the real-time performance of the proposed direct TF control technique. Test results show that the proposed ANFIS direct TF control technique can provide more efficient performance compared to the related traditional techniques such as fuzzy and PI based schemes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle