Prescribing Patterns of Dupilumab for Atopic Dermatitis in Adults: Retrospective, Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a common inflammatory disease caused by a type 2 T helper cell-mediated immune response to environmental antigens. Approximately 1 in 5 patients with AD presents with moderate to severe disease, and treatments approved by the Food and Drug Administration include emollients, topical glucocorticoids, and calcineurin inhibitors. Dupilumab, a fully human monoclonal antibody, improves AD via inhibition of interleukin-4 and interleukin-13. OBJECTIVE: Our aim was to characterize the prescribing patterns of dupilumab for AD in adults at a large university-affiliated health system. METHODS: A retrospective, observational cohort study was conducted using electronic data from the Observational Health Data Sciences and Informatics database, assessing data from the University of Colorado Medical Campus and its affiliates. The outcome measured was the prevalence of dupilumab prescribed for adults with AD (n=6421), between March 28, 2013, and March 28, 2021. We assessed whether the characteristics of patients who received dupilumab were different from those who did not. Each patient characteristic was assessed using a univariate logistic regression with the binary outcome of receiving or not receiving dupilumab. RESULTS: We found a population prevalence of 5.6% (6421/114,476) for AD. In our cohort, Black patients with AD were more than twice as likely to have received dupilumab compared to White patients (odds ratio 2.352, 95% CI 1.58-3.39). Patients with a diagnosis of atopic neurodermatitis were approximately twice as likely to have received dupilumab compared to those with other diagnostic variants of AD (odds ratio 1.87, 95% CI 1.01-3.22). CONCLUSIONS: Our results demonstrate that both patient racial characteristics and specific AD diagnoses were associated with variations in dupilumab prescription patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».