Psilocybin-assisted therapy for depression: A systematic review and dose-response meta-analysis of human studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psilocybin is increasingly studied for its antidepressant effect, but its optimal dosage for depression remains unclear. We conducted a systematic review and a dose-response meta-analysis to find the optimal dosage of psilocybin to reduce depression scores. Following our protocol (CRD 42022220190) multiple electronic databases were searched from their inception until February 2023, to identify double-blind randomized placebo-controlled (RCTs) fixed-dose trials evaluating the use of psilocybin for adult patients with primary or secondary depression. A one-stage dose-response meta-analysis with restricted cubic splines was used. Cochrane risk of bias was used to assess risk of bias. Our analysis included seven studies with a total of 489 participants. Among these, four studies focused on primary depression (N = 366), including one study with patients suffering from treatment-resistant depression. The remaining three studies examined secondary depression (N = 123). The determined 95% effective doses per day (ED95) were 8.92, 24.68, and 36.08 mg/70 kg for patients with secondary depression, primary depression, and both subgroups, respectively. We observed significant dose-response associations for all curves, each plateauing at different levels, except for the bell-shaped curve observed in the case of secondary depression. Additionally, we found significant dose-response associations for various side effects, including physical discomfort, blood pressure increase, nausea/vomiting, headache/migraine, and the risk of prolonged psychosis. In conclusion, we discovered specific ED95 values for different populations, indicating higher ED95 values for treatment-resistant depression, primary depression, and secondary depression groups. Further RCTs are necessary for each population to determine the optimal dosage, allowing for maximum efficacy while minimizing side effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle