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Enregistrement W4385628971 · doi:10.1007/s10924-023-02982-z

Recycling Construction, Renovation, and Demolition Plastic Waste: Review of the Status Quo, Challenges and Opportunities

2023· article· en· W4385628971 sur OpenAlexafffund
Guadalupe Santos, Elnaz Esmizadeh, Marzieh Riahinezhad

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymers and the Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésDemolition wasteStatus quoDemolitionCircular economyPlastic wasteWaste managementBusinessEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract End-of-life treatment of construction, renovation, and demolition (CRD) plastic waste generated from day-to-day applications of plastics in the construction industry can negatively impact the environment if not handled properly. Addressing this issue is crucial considering the current unprecedented increasing rate of the use of plastics in the construction industry all over the world. Globally, the current option for managing CRD plastic waste is mainly landfill due to inadequate guidelines and standards, avoidance of risk, and lack of knowledge and experience in recycling CRD plastic waste. This trend counteracts the efforts towards a circular economy and crude oil independency. Therefore, developing commercially feasible end-of-use recycling technologies is indispensable to guarantee a sustainable future for the plastics employed in the construction sector. Despite the high theoretical recyclability of the plastics, recycling CRD plastic waste is economically unattractive since the material is contaminated and difficult to sort and separate. In addition, the cost of recycling is hardly recovered because of the material’s low value. This paper reviews the status quo, technologies, challenges, barriers, opportunities and recent initiatives on recycling CRD plastic waste. The paper identifies the framework and technology modifications required to overcome the current obstacles to implementing commercial-scale recycling. It emphasizes the importance of establishing an effective collection network, imposing price signals by authorities to impress landfilling of CRD plastic waste, and developing policies and regulations to enforce manufacturers to take end-of-life responsibilities by up-designing the product considering facilitated recycling. The paper concludes with a focus on investigating recent global state-of-art measures taken to tackle barriers against CRD plastic waste recycling. This study will assist the plastic construction sector with manufacturing, recycling, policymaking, benchmarking purposes, and implementation considering environmental and economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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