Exploring the role of halogen bonding in iodonium ylides: insights into unexpected reactivity and reaction control
Notice bibliographique
Résumé
Halogen bonding is commonly found with iodine-containing molecules, and it arises when Lewis bases interact with iodine’s σ-holes. Halogen bonding and σ-holes have been encountered in numerous monovalent and hypervalent iodine-containing compounds, and in 2022 σ-holes were computationally confirmed and quantified in the iodonium ylide subset of hypervalent iodine compounds. In light of this new discovery, this article provides an overview of the reactions of iodonium ylides in which halogen bonding has been invoked. Herein, we summarize key discoveries and mechanistic proposals from the early iodonium ylide literature that invoked halogen bonding-type mechanisms, as well as recent reports of reactions between iodonium ylides and Lewis basic nucleophiles in which halogen bonding has been specifically invoked. The reactions discussed herein are organized to enable the reader to build an understanding of how halogen bonding might impact yield and chemoselectivity outcomes in reactions of iodonium ylides. Areas of focus include nucleophile σ-hole selectivity, and how ylide structural modifications and intramolecular halogen bonding (e.g., the ortho -effect) can improve ylide stability or solubility, and alter reaction outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».