Intercropping Perennial Fruit Trees and Annual Field Crops with Aromatic and Medicinal Plants (MAPs) in the Mediterranean Basin
Notice bibliographique
Résumé
The Mediterranean basin (MB), a “climate hotspot”, is experiencing faster than average increases in global temperature and water deficit, as well as soil degradation, with detrimental impacts on food crop yield and pest/pathogen incidence. Hence, there is an urgent requisite for sustainable crop diversification strategies to promote crop resilience, soil quality conservation and pest/pathogen control. Intercropping is a strategy that has yet to be widely adopted. Presently, cereal–legume combinations represent the most common intercrops. Of relevance, a large number of medicinal and aromatic plants (MAPs), native to the MB, serve as potentially profitable indigenous resources for intercropping with food crops. Environmentally sustainable benefits of MB MAP intercropping with food crops have ironically been reported largely from research outside the MB. The present study aims to review the published literature from 2003 to 2023 on MAP intercropping with perennial nut/fruit crops and annual field crops in the MB. Published research is scarce but shows a promising upward trend, with 70% and 47% of intercropping studies with perennials and annual field crops, respectively, dated between 2020 and 2023. MAP intercropping shows potential in augmenting yield, pest/pathogen and weed control, soil health and cash crop quality, warranting further research with more widespread adoption in the MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».