Cellulose-Based Metallogels—Part 2: Physico-Chemical Properties and Biological Stability
Notice bibliographique
Résumé
Metallogels represent a class of composite materials in which a metal can be a part of the gel network as a coordinated ion, act as a cross-linker, or be incorporated as metal nanoparticles in the gel matrix. Cellulose is a natural polymer that has a set of beneficial ecological, economic, and other properties that make it sustainable: wide availability, renewability of raw materials, low-cost, biocompatibility, and biodegradability. That is why metallogels based on cellulose hydrogels and additionally enriched with new properties delivered by metals offer exciting opportunities for advanced biomaterials. Cellulosic metallogels can be either transparent or opaque, which is determined by the nature of the raw materials for the hydrogel and the metal content in the metallogel. They also exhibit a variety of colors depending on the type of metal or its compounds. Due to the introduction of metals, the mechanical strength, thermal stability, and swelling ability of cellulosic materials are improved; however, in certain conditions, metal nanoparticles can deteriorate these characteristics. The embedding of metal into the hydrogel generally does not alter the supramolecular structure of the cellulose matrix, but the crystallinity index changes after decoration with metal particles. Metallogels containing silver (0), gold (0), and Zn(II) reveal antimicrobial and antiviral properties; in some cases, promotion of cell activity and proliferation are reported. The pore system of cellulose-based metallogels allows for a prolonged biocidal effect. Thus, the incorporation of metals into cellulose-based gels introduces unique properties and functionalities of this material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».