USAHA KESEJAHTERAAN ANAK JALANAN SELAMA PANDEMI COVID-19 OLEH SAHABAT ANAK GROGOL
Notice bibliographique
Résumé
Jumlah anak jalanan yang sangat tinggi saat ini, yang tersebar di lima wilayah Kotamadya Daerah Khusus Ibukota Jakarta membawa anak-anak tersebut ke dalam berbagai risiko yang mereka hadapi, sangat diperlukan berbagai pihak untuk terlibat dalam membantu mempertahankan haknya. Dalam penelitian yang dilakukan ini memfokuskan pada usaha kesejahteraan anak terhadap anak jalanan selama masa pandemi Covid-19 dengan memiliki dua pokok masalah yaitu (1) Apakah usaha kesejahteraan yang diselenggarakan Sahabat Anak Grogol dalam memenuhi kesejahteraan anak jalanan telah sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang terkait, (2) Fasilitas dan jasa apa saja yang diberikan Sahabat Anak Grogol selama Pandemi Covid-19 agar tetap terpenuhinya kesejahteraan anak jalanan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum normatif yang didukung data dengan data empiris dan sifat penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif analitis serta penarikan kesimpulan dilakukan dengan cara deduktif. Hasil dari penelitian yang didapat dalam penelitian ini adalah fakta bahwa peran dari orang tua anak jalanan menjadi salah satu hal atau faktor penting yang perlu dipertimbangkan dalam keberhasilan usaha kesejahteraan yang dilakukan terhadap anak jalanan, selain itu masih kurangnya keterlibatan Pemerintah Daerah dalam membantu memenuhi usaha kesejahteraan yang diselenggarakan oleh masyarakat terhadap anak jalanan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».