Cognitive Decline among Older Adults who Developed Acute Coronary Syndrome During Hospitalization for Non-cardiac Illness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atypical presentations of acute coronary syndrome (ACS) delay its recognition and treatment in the elderly patients. Functional decline and delirium which are common to the elderly during hospitalization, leads to cognitive impairment and poor health outcomes. Steps taken for its prevention is usually not considered the top priority by the cardiologist. The present study was conducted to identify cognitive decline among elderly patients who developed ACS during hospitalization for noncardiac illness and their outcome. Materials and Methods: Three hundred and ten elderly patients above 60 years of age with ACS were included from June 26, 2020 to October 13, 2020. Subjects were divided into those admitted primarily due to an ACS (Group I, n = 94) and those developing ACS following admission for noncardiac illness (Group II, n = 216). Co-morbidities, medications, investigations, management, clinical outcome, and Montreal Cognitive Assessment scale were compared between the two groups at the time of admission, after 30 days and after 6 months. Results: Majority of the subjects were admitted due to acute kidney injury (27.1%) in Group II and had a non-ST elevation ACS (90.2%). Optimum management was given to a lesser extent due to the clinical condition of these patients. Poor clinical outcome, cognitive impairment during hospitalization and cognitive decline during follow-up was more in Group II. Conclusion: Clinicians must be vigilant for the development of cognitive impairment and cognitive decline when an elderly patient is admitted to the hospital, as early detection and optimum management provides better clinical and cognitive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».