LO-025 Increasing pre-eclampsia knowledge and higher prevalence of aspirin use in SLE with a specific educational tool: interim analyses of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Pregnant SLE women are at high risk of pre-eclampsia. Aspirin reduces its risk but is used only in a minority of SLE pregnancies. This randomized controlled trial evaluated a specifically-designed educational tool on pre-eclampsia knowledge, aspirin use and adherence in SLE pregnancies. We present interim results. Methods We recruited pregnant SLE women up to 16 gestational weeks at 5 Canadian SLICC centres. Participants were randomly assigned to the educational tool (intervention) or standard of care (control). At every pregnancy visit, participants completed pre-eclampsia questionnaire, aspirin survey, and modified Adherence to Refills and Medications Scale (ARMS). We performed Student’s t-test and univariate linear regression to assess pre-eclampsia knowledge, and estimated 95% CI for difference in proportion of aspirin users using the Wilson procedure. We evaluated mean ARMS score difference with Student’s t-test and Mann-Whitney U test. Results Thirty-eight women were included, with 20 exposed to the intervention. Baseline characteristics were well-balanced. The difference in mean pre-eclampsia knowledge scores between 1st and 2nd trimester visits in the intervention group was 5.0 points (95% CI 1.4, 8.6) and 1.1 points (95% CI -3.1, 5.4) in the control group when all women were included regardless of fetal loss. The mean difference in scores for those receiving the educational tool was 4.1 points higher (95% CI 0.4, 7.9) than those receiving standard of care. There was a trend of higher aspirin use in the intervention group. Aspirin adherence was high regardless of intervention status. Conclusions Midway into the trial, pre-eclampsia knowledge improved from 1st to 2nd trimester visits in pregnant SLE women who received the tool compared to those who did not. There was a trend of higher aspirin use in women receiving the educational tool. The trial is well-poised to provide a new evidence-based approach to improve pre-eclampsia knowledge and potentially optimize aspirin use and pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».