Ecological response of <i>Rotaria rotatoria</i> (Bdelloid Rotifera) to unbalanced nitrogen in food: experimental insights from life history strategy and feeding behavior
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) cycle in ecosystems has been overbalanced by human activities. However, it remains uncertain whether the altered N supply results in a change in the elemental composition of phytoplankton and, consequently, affects the life history strategy of zooplankton. To investigate these impacts, a simple lab-based food chain was established. Results show that lack or excess of nitrogen reduced algal density, cell volume, growth rate and chlorophyll content. Moreover, N content in algae significantly increased with increased N concentration in the medium, and reached saturation at concentrations ≥5 mg·L−1. Feeding on algae grown in a low-nitrogen or no nitrogen mediums resulted in faster decline in age-specific survival of rotifers, and slower population growth, as well as longer generation time. In order to make up for nutritional shortage, grazing and filtration rates increased. On the other hand, rotifers feeding on algae grown in high-N mediums (A50 and A200) had significantly shorter average lifespan and life expectancy at hatching. Therefore, nitrogen imbalances have adverse effects on the growth, development and reproduction of both primary producers and herbivorous zooplankton in the food chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».