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Enregistrement W4385632131 · doi:10.5114/pm.2023.130285

Coping mediates the relationship between gratitude and sense of quality of life among cancer patients

2023· article· en· W4385632131 sur OpenAlexaboutno aff
Agata Wolanin

Notice bibliographique

RevueMedycyna Paliatywna · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratitudeCoping (psychology)MedicineInternal medicinePsychologyClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Gratitude is widely known character strength that contributes to positive outcomes.The aim of this research was to confirm the relationship between gratitude and psychophysical, psychosocial, subjective, metaphysical, and global quality of life (QOL) among cancer patients.This relationship was supposed to be mediated by coping strategies and moderated by gender. Material and methods:The participants comprised 96 hospitalized patients during 5-7-week radiotherapy, 48 women and 48 men, with breast or prostate cancer diagnosis.The following were used/measured: dispositional gratitude questionnaire, general coping strategies and specific cancer stress coping strategies, and perceived QOL (questionnaire of sense of QOL).Structural equations and bootstrap technique were used to analyse moderated mediation.Results: Helplessness mediated the relationship between gratitude and global, psychophysical, psychosocial, and subjective QOL.Positive reinterpretation mediated the relationship between gratitude and global, psychosocial, subjective, and metaphysical QOL.Active coping mediated the relationship between gratitude and psychosocial and metaphysical QOL.The relationship between gratitude and subjective QOL was mediated by helplessness only among women. Conclusions:The results show that there is relationship between gratitude and perceived QOL among cancer patients, which is mediated by coping.Gender moderates this mediational relationship.The results show the opportunity to improve patients' perceived QOL by interventions concentrated on gratitude enhancement and coping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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