Seasonal and diel patterns in Pacific white‐sided dolphin (<i>Lagenorhynchus obliquidens</i>) pulsed calls near Barkley Canyon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evaluation of temporal patterns in offshore marine mammal activity through visual data collection can be impaired by light and weather conditions and the cost of ship time. The conditions‐independence and cost‐efficacy of acoustic data collection make it popular for researching the temporal patterns of wild dolphins. However, Pacific white‐sided dolphins (PWSDs) north of Southern California remain under‐researched. This study evaluates diel and seasonal patterns in PWSD communication signals detected in 480 days of near‐continuous passive acoustic data collected over 20 months from the Barkley Canyon node of Ocean Networks Canada's NEPTUNE observatory, offshore Vancouver Island, British Columbia, Canada. In this study, a random forest classifier is used to identify PWSD pulsed calls and false positives are manually removed. The resulting acoustic presence‐absence data set is evaluated for seasonal and diel patterns using generalized additive mixed models, considering masking effects from ambient noise. PWSDs are found to be vocally active during all diel periods year‐round, with high summer and low spring activity. Seasonally dependent diel patterns are identified, with PWSD pulsed calls exhibiting no diel pattern in spring, a slight increase in vocal activity during dusk and night in fall and winter, and a notable increase during night and dawn in summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».