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Enregistrement W4385633386 · doi:10.1101/2023.08.04.552000

Leach’s Storm-Petrels fledge on the full moon and throughout the lunar cycle

2023· preprint· en· W4385633386 sur OpenAlexafffundabout
Sydney M. Collins, April Hedd, William A. Montevecchi, Tori V. Burt, David R. Wilson, David A. Fifield

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésFledgeStormSunsetSeabirdEcologyBiologyGeographyZoologyPredationMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many seabirds are attracted to anthropogenic light, and the risk is greater for recent fledglings. Lunar phase predicts the probability of stranding, but it remains uncertain whether lunar phase is associated with when young seabirds fledge. Fledging behaviour of nocturnal, burrowing seabirds can be difficult to monitor using traditional methods but can provide insight into environmental factors that influence the risk of stranding. We used passive integrated transponder tags to monitor the fledging dates and times of Leach’s Storm-Petrel chicks from four breeding seasons at a major colony in Newfoundland and Labrador, Canada. We also assessed whether lunar phase associated with fledging date. The median fledge time was 2.4 h after sunset (1.4 - 12.4 h). The median fledge date was 10 October, and fledging dates ranged from 13 September to 13 November. Most importantly, Leach’s Storm-Petrels chicks did fledge during the full moon. These results provide insight into why storm-petrels are less attracted to anthropogenic light during high levels of natural illumination and can be used to inform periods of higher risk for stranding, thus allowing better concentration of conservation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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