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Enregistrement W4385633954 · doi:10.1002/lol2.10349

Thermal regimes of groundwater‐ and lake‐fed headwater streams differ in their response to climate variability

2023· article· en· W4385633954 sur OpenAlexafffundabout
Danielle T. Hudson, Jason A. Leach, Daniel Houle

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityEnvironment and Climate Change CanadaNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSTREAMSEnvironmental scienceHydrology (agriculture)WatershedClimate changeGroundwaterEcosystemSpring (device)Aquatic ecosystemFreshwater ecosystemEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stream thermal regimes are being altered by climate change with consequences for aquatic organisms. Most documented long‐term changes in stream temperature are from large rivers. We know less about water temperature trends for small headwater streams, especially those found in northern landscapes that contain small lakes. We analyzed 36 yr of stream temperature observations from a long‐term watershed study in Ontario, Canada, to understand how headwater streams are responding to climate variability. We found that groundwater‐fed (GWF) and lake‐fed (LF) streams exhibit contrasting responses, as GWF streams warmed in the spring (0.19–0.60°C per decade) and LF streams warmed in the fall (0.39–0.72°C per decade). Both stream types exhibited weak temperature trends in summer and winter. These results highlight that a stream network perspective that includes headwater streams and small lakes, and accounts for seasonal changes in thermal regimes, is important for understanding aquatic ecosystem response to climate variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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