Mild cognitive impairment in type 2 diabetes is associated with fibrinogen-to-albumin ratios
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive impairment is the main manifestation of diabetes central neuropathy. Currently, there is no effective dementia treatment; early diagnosis and treatment are particularly crucial. Inflammation index fibrinogen-to-albumin ratio (FAR) has been shown to predict complications of type 2 diabetes (diabetic kidney disease and diabetes-related arteriosclerosis), but its relationship with mild cognitive impairment (MCI) in type 2 diabetes (T2D) is undetermined. In this study, we examined the association between the FAR and mild cognitive impairment in type 2 diabetes. Methods This is a retrospective and cross-sectional study. From January 2022 to December 2022, we have retrieved 328 inpatient medical records for T2D patients hospitalized at the First Hospital of Harbin Medical University from the hospital’s electronic system. Subjects’ cognitive function was assessed and grouped by the MoCA scales. Subjects’ demographic and various laboratory indicators were collected. Using Spearman’s bivariate correlation analysis, the FAR and other clinical variables were analyzed for association strength. A multiple linear regression analysis was conducted to determine the independent relationship between FAR and MoCA scores. Multivariate logistic regression was used to analyze the independent relationship between FAR and MCI. The capacity of the FAR to detect MCI was carried using receiver operating characteristic (ROC) analysis. Results The included participants’ ( n = 328; 61.9% male) mean age was 52.62 ± 10.92 years. MoCA scores and MCI prevalence significantly differed ( p < 0.05) between the four subgroups of FAR quartiles. The FAR and the MoCA score were significantly negatively correlated in the entire population ( p < 0.05). Based on the multiple linear regression analysis, lnFAR and lnMoCA are significantly correlated (β = −0.449, t = −8.21, p < 0.05, R2 = 0.469). In multivariate logistic regression analysis, FAR and MCI were independently correlated after adjusting for covariates (OR 95% CI 34.70 [13.90–86.66]). Finally, the analysis of receptor working characteristics shows that the optimal FAR cut-off value was 0.08 (sensitivity: 95.81%, specificity: 84.47%) for detecting MCI in type 2 diabetes. Conclusion In type 2 diabetes, the FAR was positive associations with MCI and negative associations with MoCA score. The high FAR was associated with an increased risk of MCI. FAR maybe a appropriate indicator of MCI risk for type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».