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Enregistrement W4385636493 · doi:10.3390/curroncol30080539

Percutaneous Radiofrequency Ablation of Thyroid Carcinomas Ineligible for Surgery, in the Elderly

2023· article· en· W4385636493 sur OpenAlexvenueno aff
Pierre Yves Marcy, M. Tassart, Jean-Guillaume Marchand, Juliette Thariat, Alain Bizeau, É. Ghanassia

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneousRadiofrequency ablationThyroidGeneral surgeryAblationRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty to 50% of differentiated thyroid carcinomas include papillary thyroid microcarcinomas (mPTC). Most of these tumors remain clinically silent, have a bright prognosis and a disease-specific mortality <1%. Surgery has been recommended as first line-treatment by current guidelines, the standard treatment being lobectomy. However, surgery has some drawbacks, including potential recurrent laryngeal nerve paralysis, hypothyroidism, hypoparathyroidism, in -patient basis hospital stay, lifelong medication, scarring of the neck, and general anesthesia related risks. Moreover, elderly patients who present severe comorbidities, could be ineligible for surgery, and others may refuse invasive surgery. Another option supported by the American Thyroid Association is active surveillance. This option can be considered as unattractive and difficult to accept by European patients, as there is a 2-6% risk of disease progression. Percutaneous image-guided thermal ablation has been successfully applied in the treatment of liver and lung tumors in the 1990s and 2000s; and has recently been proposed as an alternative to surgery in patients presenting with thyroid diseases. This minimally invasive treatment has similar efficacy, fewer complications, better quality of life and cosmetic outcomes than surgery. We report herein two cases of radiofrequency ablation of mPTC and T2 PTC in elderly patients who were ineligible for surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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