School-based Psychosocial Interventions’ Effectiveness in Strengthening Refugee and Migrant Adolescents’ Mental Health, Resilience, and Social Relations: A Four-country Cluster Randomized Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
School-based psychosocial interventions are increasingly put forward as a way to support young refugees’ and migrants’ well-being and mental health in resettlement. However, the evidence on these interventions’ effectiveness remains scarce and scholars denounce particular gaps in the evidence to date, pointing to a lack of large-scale, controlled studies and studies including social outcome measures. This cluster randomized study aims to strengthen the evidence base on school-based psychosocial interventions for refugee and migrant youth by assessing the effect of two interventions, Classroom Drama and Welcome to School, on youth’s mental health, resilience, and social relations in Belgium, Denmark, Norway, and the United Kingdom. Multilevel analyses were conducted separately for the two interventions (Classroom Drama, n = 307, ages 11-19; Welcome to School, n = 251, ages 11-23), using separate no-treatment control groups. Our analyses indicated a significant main, positive effect of Classroom Drama on perceived family support, and an effect on perceived support from friends that was moderated by country: in the United Kingdom, the intervention group reported an increase in perceived friend support, whereas the control group reported a decrease. Furthermore, baseline resilience moderated the effect of the Classroom Drama intervention on behavioral difficulties and well-being. No effects of Welcome to School on any of the outcome variables were found. Overall, this study provides novel, nuanced evidence on school-based psychosocial interventions for refugee and migrant adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle