Alcohol and smoking brief interventions by socioeconomic position: a population-based, cross-sectional study in Great Britain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol and smoking brief interventions (BIs) in general practice have been shown to be effective in lowering alcohol and smoking-related harm. AIM: To assess prevalence of self-reported BI receipt among increasing or higher-risk drinkers and past-year smokers in England, Scotland, and Wales, and associations between intervention receipt and socioeconomic position. DESIGN & SETTING: Cross-sectional study using data from a monthly population-based survey in England, Scotland, and Wales. METHOD: The study comprised 47 799 participants (15 573 increasing or higher-risk drinkers [alcohol use disorders identification test consumption score ≥5] and 7791 past-year smokers) surveyed via telephone in 2020-2022 (during the COVID-19 pandemic). All data were self-reported. Prevalence of self-reported BI receipt was assessed descriptively; associations between receipt and socioeconomic position were analysed using logistic regression. RESULTS: Among adults in England, Scotland, and Wales, 32.2% (95% confidence interval [CI] = 31.8 to 32.7) reported increasing or higher-risk drinking and 17.7% (95% CI = 17.3 to 18.1) past-year smoking. Among increasing or higher-risk drinkers, 58.0% (95% CI = 57.1 to 58.9) consulted with a GP in the past year, and of these, 4.1% (95% CI = 3.6 to 4.6) reported receiving BIs. Among past-year smokers, 55.8% (95% CI = 54.5 to 57.1) attended general practice in the past year; of these, 41.0% (95% CI = 39.4 to 42.7) stated receiving BIs. There was a tendency for patients from socioeconomically disadvantaged backgrounds to receive more alcohol (adjusted odds ratio [aOR] 1.38, 95% CI = 1.10 to 1.73) or smoking BIs (aOR 1.11, 95% CI = 0.98 to 1.26), but for the latter the results were statistically non-significant. Results did not differ notably by nation within Great Britain. CONCLUSION: BIs in general practice are more common for smoking than for alcohol. A greater proportion of BIs for alcohol were found to be delivered to people who were from socioeconomically disadvantaged backgrounds and who were increasing or higher-risk drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».