Trabecular Bone Score Preceding and during a 2-Year Follow-Up after Sleeve Gastrectomy: Pitfalls and New Insights
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgery (BS) can have negative effects on bone health. Bone microarchitecture quality evaluation using the trabecular bone score (TBS) has not been described in patients after sleeve gastrectomy (SG). To test the hypothesis that the TBS is clinically useful for this population, we evaluated changes in bone mineral density (BMD) and the TBS in a longitudinal cohort study following SG. The measurements before surgery and after 12 and 24 postoperative months were as follows: weight, height, BMI, waist circumference (WC), BMD and TBS. The results at baseline showed the following: a mean BMI of 43 ± 0.56, TBS of 1.25 ± 0.02, lumbar spine BMD T-score of −0.4 ± 0.93, TBS T-score of −2.30 ± 0.21, significantly lower than BMD-T-score, and associated with a BMD-T-TBS-T gap (T-gap) of −2.05 ± 1.26 (−0.24 ± 0.13). One year after surgery, the TBS had significantly improved (+12.12% ± 1.5), leading to a T-gap of −0.296 ± 0.14, which remained stable at 2 years post-surgery. A correlation analysis revealed a significant negative correlation between the T-gap and WC (r = −0.43 p = 0.004). Our interpretation is that abdominal fat may interfere with image acquisition via increased tissue thickness, leading to a false low TBS at baseline. In conclusion, TBS should be interpreted with caution in patients with obesity and elevated WC. Additionally, we show that after SG, the LS microarchitecture measured using the TBS is partially degraded in up to 25% of patients. Further studies are warranted to assess hip bone microarchitecture changes after bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».