Effect of variety and malting conditions on proteolytic activity, free amino nitrogen, and soluble protein contents of two maize varieties (Atp-Y and Coca-sr): amylolytic activity and physico-chemical and functional properties of optimal sample
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The utilization of sprouted meals in beer production and enhancing the physicochemical properties of supplementary foods is widespread in Africa. This work aimed to determine the influence of soaking, germination, maturation and variety conditions on the physicochemical properties, proteolytic activity, free amino nitrogen (FAN) and soluble protein contents of Coca-sr and Atp-Y maize varieties. Methods To achieve this, the central composite design (CCD) was used for the optimization of five parameters, namely soaking time (18–42 h), plant salt concentration (0.5–1.2%), soaking temperature (25–41°C), sprouting time (80–195 h) and ripening time (17.50–42 h), and following dependent variables were investigated: proteolytic activity, FAN content and soluble protein. Optimal samples flours obtained were then subsequently subjected to physicochemical and functional analysis. Results The analysis of results showed that the linear, interactive and quadratic effects of the factors significantly ( p <0.05) affected the proteolytic activity, FAN and soluble protein contents of both varieties. The direction of each factor's variation and its effects were not similar in the two varieties. The optimal malting conditions were 7.31 h soaking with 1.678% vegetable salt at a temperature of 34.65°C followed by sprouting for 245.59 h and maturation for 0.765 h for the Atp-Y variety. For the Coca-sr variety, it requires 1.608 h of soaking with 1.678% vegetable salt at a temperature of 51.93°C followed by 273.94 h and 58.73 h for sprouting and ripening time respectively. The meals of Coca-sr produces using these optimal conditions showed a significantly ( p <0.05) higher proteolytic activity, FAN and soluble protein content. The amylolytic activity was more pronounced in the Atp-Y variety, as was the content of essential amino acids. The above optimal conditions reduced the content of anti-nutrients (phytates, saponins, oxalates, condensed and hydrolysable tannins), improved the availability of minerals (Ca and Mg), reduced the pH, mass density, water retention capacity and swelling rate. Conclusion As a result, the optimal flours of these two maize varieties could be applied in the formulation of supplementary foods, bakery products and beer by industrialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».