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Enregistrement W4385637803 · doi:10.1007/s10389-023-02036-7

Coverage of seasonal malaria chemoprevention in children aged 3 to 59 months in Burkina Faso: a nationwide cross-sectional study

2023· article· en· W4385637803 sur OpenAlexaff
Antarou Ly, Hermann Lanou, Laurent Moyenga, Maxime Drabo

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésChristian ministryMalariaEnvironmental healthCross-sectional studyMedicinePublic healthRespondentEpidemiologyDemographyGeographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate seasonal malaria chemoprevention (SMC) coverage during the 2018 campaign and to identify factors associated with full coverage (receiving three doses of SMC four times during a campaign) of children aged 3 to 59 months. This was a cross-sectional study conducted in nine regions of Burkina Faso. In each region, we purposely selected districts based on the epidemiological profile and randomly selected villages within each district. The World Health Organization (WHO) Expanded Programme on Immunization (EPI) method was used in the household selection process. A generalized linear mixed model (GLMM) was used to account for the hierarchical structure of the design and to identify factors associated with full SMC coverage. Our results showed that community distributors (CDs) visited more than 98% of the selected households, and 95.9% of the children received three doses of SMC in the last round in October 2018. Furthermore, 84.8% of children were fully covered after having received all three doses of SMC during four campaigns by the end of 2018. The age of the children and the occupation of the respondent were factors significantly associated with complete SMC coverage. Full coverage of SMC among children aged 3 to 59 months remained below the expected coverage by the Burkina Faso Ministry of Health. It will be up to the Ministry of Health to strengthen the system for monitoring SMC activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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