LP-207 Impact of time to remission, flares and time on immunosuppressives on the estimated glomerular filtration rate in lupus nephritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Time to complete remission, subsequent flares and time on immunosuppressives after remission are major determinants of the progression to advanced chronic kidney disease (CKD) in lupus nephritis (LN). However, the impact of these factors on the rate of glomerular filtration rate (GFR) deterioration is not known. Our objective was to determine their impact on the estimated GFR in LN. Methods Patients with LN based on biopsy or abnormal proteinuria (>0.5g/day) for two consecutive visits were retrieved from the Toronto Lupus Clinic database. Individuals with advanced CKD at baseline (eGFR&x2266;29ml/min/1.73m2) were excluded. All patients were followed for ≥ 5 years. The primary outcome was the annual eGFR decrease (slope). Remission: proteinuria<0.5g/24h, inactive urinary sediment, serum creatinine (SCR) &x2266;120% of baseline. Flare: abnormal proteinuria (>0.5g/day) or SCR increase from normal to abnormal or >120% of baseline after remission. Results Of 418 eligible patients, 209 (50%) achieved remission within the first year, 102 (24.4%) within the 2nd/3rd years, 70 (16.7%) after 3 years and 37 (8.9%) never achieved remission. Regarding flares, 82 patients (19.6%) never flared, 75 (18%) had one flare and 261 (62.4%) had ≥2 flares. The total number of flares was 1159; 203 (17.5%) were characterized by an eGFR decrease of ≥10ml/min/1.73m2. The trajectory and annual slope of eGFR according to time to remission and number of flares is shown in the Figure. Conclusions Complete remission after 3 years or no remission is associated with a significant eGFR decrease, while remission during the 2nd/3rd year from LN diagnosis is not associated with any significant eGFR decrease over time. Patients with one flare did not have any significant impact on their renal function over time. Patients with ≥2 flares had a significant eGFR decrease over 20 years, after adjustment for other covariates. Time on immunosuppressives after complete remission is protective against eGFR decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».