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Enregistrement W4385640867 · doi:10.1177/20543581231190180

Reducing Dietary Acid With Fruit and Vegetables Versus Oral Alkali in People With Chronic Kidney Disease (ReDACKD): A Clinical Research Protocol

2023· article· en· W4385640867 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca C. Mollard, Katrina Cachero, Bohdan L. Luhovyy, Heather Martin, Sharon Moisiuk, Sepideh Mahboobi, Robert Balshaw, David Collister, Leah E. Cahill, Karthik Tennankore, Navdeep Tangri, Dylan MacKay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of AlbertaNova Scotia Health AuthorityMount Saint Vincent UniversityUniversity of ManitobaSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMetabolic acidosisKidney diseaseNephrologyRandomized controlled trialSodium bicarbonateInternal medicineDialysisAcidosisIntensive care medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Individuals with chronic kidney disease (CKD) can develop metabolic acidosis which, in turn, is associated with faster progression of CKD and an increased need for dialysis. Oral sodium bicarbonate (the current standard of care therapy for metabolic acidosis) is poorly tolerated leading to low adherence. Base-producing or alkalizing Fruit and vegetables have potential as an alternative treatment for metabolic acidosis as they have been shown to reduce acid load arising from the diet. Objective: This trial will evaluate the feasibility of providing base-producing fruit and vegetables as a dietary treatment for metabolic acidosis, compared with oral sodium bicarbonate. Design: A 2-arm, open-label, dual-center, randomized controlled feasibility trial. Setting: Two Canadian sites: a nephrology clinic in Winnipeg, Manitoba, and a nephrology clinic in Halifax, Nova Scotia. Participants: Adult participants with G3-G5 CKD and metabolic acidosis. Measurements: Participants will undergo baseline measurements and attend 5 study visits over 12 months at which they will have a measurement of feasibility criteria as well as blood pressure, blood and urine biochemistry, 5-repetition chair stand test (STS5), and questionnaires to assess quality of life and symptoms. Furthermore, participants fill out Automated Self-Administered 24-hour recalls (ASA-24) in the beginning, middle, and end of trial. Methods: A total of 40 eligible participants will be randomized 1:1 to either base-producing fruit and vegetables (experimental) group or sodium bicarbonate (control) group, beginning from a daily dose of 1500 mg. Limitations: Using self-administered dietary assessments, lack of supervision over the consumption of study treatments and the possible disappointment of the control group for not receiving fruit and vegetables would be considered as limitations for this study. However, we are planning to undertake proper practices to overcome the possible limitations. These practices are discussed throughout the article in detail. Conclusions: This study will generate data on base-producing fruit and vegetables consumption as a dietary treatment for metabolic acidosis in CKD. The data will be used to design a future multi-center trial looking at slowing CKD progression in people with metabolic acidosis. Trial Registration: This study is registered on clinicaltrials.gov with the identifier NCT05113641.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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