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Enregistrement W4385642726 · doi:10.4103/abhs.abhs_19_21

Vitamin D attenuates viral-induced inflammation in adipocytes of obese individuals

2022· article· en· W4385642726 sur OpenAlexaff
Mellissa Gaudet, Andrea Mogas, Saba Al Heialy

Notice bibliographique

RevueAdvances in Biomedical and Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationEndocrinologyTMPRSS2Calcitriol receptorInternal medicineVitamin D and neurologyReceptorAdipocyteTLR3Adiponectinvitamin D deficiencyMedicineVitaminCYP24A1ObesityInsulin resistanceAdipose tissueToll-like receptorInnate immune systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The clinical association between obesity and increased risk of infection is well established; however, the role of adipocytes remains unknown. Adipocytes are important players in the meta-inflammation observed in obese individuals. Moreover, adipocytes are now emerging as potential viral reservoirs for viruses such as SARS-CoV-2, the virus behind the COVID-19 pandemic, due to increased expression of virus receptors [angiotensin converting enzyme-2 (ACE2) and TMPRSS2]. Moreover, obesity has been linked to vitamin D deficiency. We hypothesized that vitamin D supplementation can attenuate the viral-induced inflammation in adipocytes of obese subjects and potentially regulate the expression of viral receptors. Materials and Methods: Adipocytes were differentiated in vitro from subcutaneous human pre-adipocytes obtained from nonobese and obese individuals. Poly(I:C) (10 μg/mL), which binds to toll-like receptor-3 (TLR3), was used to mimic viral infection, in the absence and presence of 100 nM of 1α,25-dihydroxyvitamin D3 for 24 hours. Adipocytes were collected for RNA extraction. qRT-PCR was performed to assess the expression of TLR3, IL-8, IL-6, TNF-α, IFN-β, ACE2, TMPRSS2 . Results: Pre-stimulation with Poly(I:C), adipocytes from obese individuals showed higher expression of TLR3, TNF-α, IFN-β, ACE2 , and TMPRSS2 highlighting the inflammatory status of obese adipocytes. Following stimulation with Poly(I:C), expression of TLR3, IL-8, TNF-α , and IFN-β were significantly increased in obese adipocytes compared to nonobese. Vitamin D supplementation was able to decrease significantly TLR3, IL-8 , and IFN-β expression. Expression of IL-6, ACE2 , and TMPRSS2 were increased in both nonobese and obese adipocytes in response to Poly (I:C) with significant effect of vitamin D supplementation on IL-6 and TMPRSS2 expression in obese adipocytes. Conclusion: Vitamin D supplementation provides a potential therapeutic advantage in the viral-induced inflammation seen in adipocytes especially in relation to obesity. Our results also suggest that vitamin D can be used to regulate the expression of receptors and proteases involved in SARS-CoV-2 viral entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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