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Enregistrement W4385644013 · doi:10.12688/openreseurope.15968.2

When citizen science meets radon building diagnosis: Synthesis of a French pilot project developed in the framework of the European RadoNorm research project

2023· article· en· W4385644013 sur OpenAlexaff
Sylvain Andresz, Ambre Marchand-Moury, Joëlle Goyette Pernot, Anne-Laure Rivière, C. Schieber

Notice bibliographique

RevueOpen Research Europe · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuratom Research and Training ProgrammeHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésCitizen scienceCitizen journalismRadonProcess (computing)Inclusion (mineral)Engineering managementEnvironmental planningEngineeringComputer scienceEnvironmental scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the European RadoNorm research project, citizen science pilot projects focusing on the management of radon risk in houses have been implemented in four countries. This article describes the methodological basis, the development and the results of the French pilot project. Building on an initial review of existing literature, the pilot project aims to frame a 'participatory approach' aligned with the standards and recognized practices of citizen science. Particular attention was given to the management of data and the inclusion of ethical considerations. The focal point of the project was the process of radon building diagnosis which is supposed to be carried out whenever (high) radon concentrations are measured and should be prerequisite to mitigation works. As experience shows, however, this diagnosis is hardly implemented in France. To help remedy this situation, the pilot project recruited citizens already aware about radon from Pays Vesoul Val-de-Saône (East of France) to test an existing online self-evaluation guide for radon diagnosis, report on their operational experience and meet with radon/building experts. This enabled citizens to contribute to improvements in form and content to the guide and to ensure that it would be better fit for purpose. Comparison of the guide with experts' practices offered additional perspectives on what building diagnosis should entail. The pilot project produced rich and high-quality data that will nurture the evolution of the guide. The project demonstrated both the viability and the utility of applying the citizen science approach to radon post-measurement phases, with measurable benefits in bridging knowledge gaps and in encouraging behavioural changes. The results of using a citizen science approach in the field of radon management and research are encouraging, and they far outweigh the challenges involved in the implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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