Respuestas productivas de cuyes (Cavia porcellus) a la suplementación con harina de amaranto (Amaranthus caudatus) y curcuma (Curcuma longa): Un enfoque innovador para la cuyicultura sostenible
Notice bibliographique
Résumé
La búsqueda de fuentes proteicas alternativas y sostenibles en la alimentación animal es relevante para la producción ganadera. El grano de amaranto (Amaranthus caudatus) se presenta como una opción prometedora, especialmente en la dieta de cuyes (Cavia porcellus) en etapa de crecimiento. El estudio evaluó el uso del grano de amaranto como fuente proteica para cuyes en etapa de crecimiento. Se realizaron pruebas con 60 cuyes de 15 días de edad, distribuidos en cuatro tratamientos con tres repeticiones cada uno. Los tratamientos consistieron en diferentes niveles de inclusión de grano de amaranto: Control (0%), T1 (10%), T2 (15%), y T3 (20%), expresados en base a materia seca. Se midieron el peso vivo, la conversión alimenticia, el consumo de alimento y la mortalidad durante 60 días. Los resultados demostraron que el tratamiento con un 10% de inclusión de A. caudatus presentó valores superiores de peso vivo y una mejor conversión alimenticia en comparación con las otras proporciones evaluadas (P = 0.04). Se sugiere que la inclusión de amaranto al 10% en la dieta de cuyes puede ser una alternativa proteica efectiva en el manejo de estos animales, ofreciendo beneficios en el rendimiento de peso y la eficiencia de conversión alimenticia, lo que contribuiría a una mejor producción y rendimiento durante la etapa de desarrollo. Estos hallazgos pueden ser relevantes para mejorar la calidad de los balanceados utilizados en la producción de cuyes y, en última instancia, contribuir al bienestar y rendimiento de estos animales en la industria ganadera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».