Pacritinib is a potent ACVR1 inhibitor with significant anemia benefit in patients with myelofibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In patients with cytopenic myelofibrosis, treatment with the JAK2/IRAK1 inhibitor pacritinib was associated with anemia benefit in the phase 3 PERSIST-2 study. The impact of pacritinib on transfusion independence (TI) has not been previously described, nor has the mechanism by which pacritinib improves anemia been elucidated. Because it has been previously postulated that inhibition of activin A receptor, type 1 (ACVR1)/activin receptor-like kinase-2 improves anemia in patients with myelofibrosis via suppression of hepcidin production, we assessed the relative inhibitory potency of pacritinib compared with other JAK2 inhibitors against ACVR1. Pacritinib inhibited ACVR1 with greater potency (half-maximal inhibitory concentration [IC50] = 16.7 nM; Cmax:IC50 = 12.7) than momelotinib (IC50 = 52.5 nM; Cmax:IC50 = 3.2), fedratinib (IC50 = 273 nM; Cmax:IC50 = 1.0), or ruxolitinib (IC50 > 1000; Cmax:IC50 < 0.01). Pacritinib's inhibitory activity against ACVR1 was corroborated via inhibition of downstream SMAD signaling in conjunction with marked suppression of hepcidin production. Among patients on PERSIST-2 who were not transfusion independent at baseline based on Gale criteria, a significantly greater proportion achieved TI on pacritinib compared with those treated on best available therapy (37% vs 7%, P = .001), and significantly more had a ≥50% reduction in transfusion burden (49% vs 9%, P < .0001). These data indicate that the anemia benefit of the JAK2/IRAK1 inhibitor pacritinib may be a function of potent ACVR1 inhibition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle