Efficacy of high frequency spinal cord stimulation for the treatment of Buerger’s disease: a case report - Efficacia della stimolazione midollare ad alta frequenza per il trattamento del morbo di Buerger: caso clinico
Notice bibliographique
Résumé
SCS are used extensively in refractory peripheral artherosclerotic disease. The patient was a 50 year-old woman smoker affected by advanced Buerger’s disease with pain localized mostly in the distal extremities of lower limbs. Following the failure of different treatments we suggested performing SCS to obtain better pain control and better microcirculation. In 2009 the patient underwent SCS implantation and in May 2012, was found to have a decubitus ulcer in the area of the subcutaneous pocket. In October 2012 we implanted a high frequency SCS. We used a 10 cm VAS and ESAS Edmonton Symptoms Assessment Scale) to evaluate difference in quality of life, sleep, disability, pain relief and Patient Global Impression Scale (PGIS) to compare the patient’s satisfaction between treatments. The patient reported a significant improvement in pain reduction with both types of stimulators (tonic and high frequency). The quality of life improved more with the high frequency stimulation and the patient considers high frequency stimulation more effective than tonic stimulation. Our case report suggests that high frequency SCS can be a useful therapy for ischemic pain control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».