Directors’ compensation and firm performance in pharmaceuticals, chemicals and paper industry of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Theories working in the developed world sometimes fail to prove their accuracy in the developing world. So, researchers study these theories based on various countries, on different timelines as the real world is not so straight forward as theories & assumptions. In Bangladesh, very little work has been done regarding the effect of directors’ compensation on firm performance. So, this study has been undertaken to examine the relationship between these two. To test the theory a model comprising the age of the firm, log value of its assets, total asset turnover, firm size, and firm performance was developed. Using a sample of 38 listed firms of DSE from the Pharmaceutical & Chemical and Paper & Printing Industry as per the DSE website fixed-effect model & random effect model was run on the data from 2015 to 2021. And as the Hausman test suggested, the fixed-effect model is chosen to be more fit for BEP (Basic Earning Power). The focus of the study was the impact of directors’ compensation on firm performance. According to the analysis, it showed a negative correlation between directors’ compensation and firm performance. Firm size and asset turnover ratio have moderately positive correlation to the firm’s performance. On the other hand, board independence holds an opposite relation. It was also found that the firm’s age and board size have little to no correlation to the firm’s performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».