Robotic Lobectomy Is Cost-effective and Provides Comparable Health Utility Scores to Video-assisted Lobectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine if robotic-assisted lobectomy (RPL-4) is cost-effective and offers improved patient-reported health utility for patients with early-stage non-small cell lung cancer when compared with video-assisted thoracic surgery lobectomy (VATS-lobectomy). BACKGROUND: Barriers against the adoption of RPL-4 in publicly funded health care include the paucity of high-quality prospective trials and the perceived high cost of robotic surgery. METHODS: Patients were enrolled in a blinded, multicentered, randomized controlled trial in Canada, the United States, and France, and were randomized 1:1 to either RPL-4 or VATS-lobectomy. EuroQol 5 Dimension 5 Level (EQ-5D-5L) was administered at baseline and postoperative day 1; weeks 3, 7, 12; and months 6 and 12. Direct and indirect costs were tracked using standard methods. Seemingly Unrelated Regression was applied to estimate the cost effect, adjusting for baseline health utility. The incremental cost-effectiveness ratio was generated by 10,000 bootstrap samples with multivariate imputation by chained equations. RESULTS: Of 406 patients screened, 186 were randomized, and 164 analyzed after the final eligibility review (RPL-4: n=81; VATS-lobectomy: n=83). Twelve-month follow-up was completed by 94.51% (155/164) of participants. The median age was 68 (60-74). There were no significant differences in body mass index, comorbidity, pulmonary function, smoking status, baseline health utility, or tumor characteristics between arms. The mean 12-week health utility score was 0.85 (0.10) for RPL-4 and 0.80 (0.19) for VATS-lobectomy ( P =0.02). Significantly more lymph nodes were sampled [10 (8-13) vs 8 (5-10); P =0.003] in the RPL-4 arm. The incremental cost/quality-adjusted life year of RPL-4 was $14,925.62 (95% CI: $6843.69, $23,007.56) at 12 months. CONCLUSION: Early results of the RAVAL trial suggest that RPL-4 is cost-effective and associated with comparable short-term patient-reported health utility scores when compared with VATS-lobectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».