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Enregistrement W4385648189 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.401

Ethical issues in assertive outreach and crisis intervention teams

2023· article· en· W4385648189 sur OpenAlexaboutno aff
Juan José Martínez Jambrina

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessOutreachIntervention (counseling)PsychologyPsychological interventionAssertivenessAssertive community treatmentMental healthPublic relationsPsychiatryPolitical scienceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Assistance to people suffering serious mental illnesses has undergone large variations in the last twocenturies. After World War II, The community became a new destination for them.But hardly anyone knew how to cope with mental illness in thecommunity. Thus, several initiatives arose in the US. Both social work and psychiatry,moved towards a pragmatic point of view by the rising tide of patients seeking help: initiatives trying to providesolutions to themost basic needs of patients: accommodation, food,medical care, takingof medication, etc. By the 1970s, Mary Ann Test and LeonardStein had proven the effectiveness of theirLife Coaching in Madison, Wisconsin. In 1981 his program is disseminated by several states under the name of Assertive TreatmentCommunity and thus spread throughout the United Statesand Canada, Australia and Europe. Psychiatry has recognized it as the program that got the most for supporting the community model. 50 years later the basics of the TAC model remain more or less thesame. But home interventions caused a continuous conflict in the ethical field notwell addressed… Objectives WHY IS AN ACT team a fertile ground for ethicalconflicts?This approach is coercive or assertive?There are several reasons. There is a specific ETHICAL ENVIRONMENT in THE ACT team 1.“Diffusion of Responsibility”- 2. Mutual confirmation bias: 3. There is a tendency to think that professionals areethical by nature. 4. Biased search for information when problems arise. Sources are sought to confirm us before clarifying whathappened 5. A special tendency to conformism. 6.Repetitive responses. Methods We will analyze the main ethical conflicts arising in ACT teams: 1. CONFLICTS OF AUTONOMY 2. PRIVACY AND CONFIDENTIALITY ISSUES 3. CONFLICTS OF DUTIES 4. ASSERTIVENESS VERSUS COERCION Results The great challenge is knowing how and when to intervenewith patients with variable decision-making capacity orwithout any insight, as well as the impact on theirautonomy. It is an exercise both in art and inphenomenological training: Because there are subtledeficits, difficult to appreciate, but there are otherdeficits that are obvious. Conclusions The challenge: balancing the needs and safety of thecommunity with the needs and safety of the individual.ACT teams staff must juggle both perspectives, whilemaintaining a therapeutic alliance. The continuous contact with the patient in an ACT teamgives, especially to clinicians, a privileged place ofobservation to act correctly in those situations and to be asupport so that whoever arrives lacking in affectivity orwith relational problems could grow until reaching a moreprudent and competent judgment. WHAT COULD HAPPEN IF WE TRAIN PROFESSIONAL IN BIOETHICS MORE IN PATIENT´S RIGHTS, A FIELD FOR LAWYERS?? Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,027
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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