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Enregistrement W4385648878 · doi:10.1016/j.rpth.2023.102167

Effect of therapeutic-dose heparin on severe acute kidney injury and death in noncritically ill patients hospitalized for COVID-19: a prespecified secondary analysis of the ACTIV4a and ATTACC randomized trial

2023· article· en· W4385648878 sur OpenAlexafffund
Nathaniel R. Smilowitz, Erinn M. Hade, Lucy Z. Kornblith, Lana A. Castellucci, Mary Cushman, Michael E. Farkouh, Michelle N. Gong, Anna Heath, B. J. Hunt, Keri S. Kim, Andrei Kindzelski, Patrick R. Lawler, David E. Leaf, Ewan C. Goligher, Eric Leifer, Bryan J. McVerry, Harmony R. Reynolds, Ryan Zarychanski, Judith S. Hochman, Matthew D. Neal, Jeffrey S. Berger

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of ManitobaOttawa HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAbbott VascularCenters for Disease Control and PreventionCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Heart AssociationLifeArcNational Institutes of HealthCancerCare Manitoba FoundationNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Thoracic SocietyVictoria General Hospital FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryHeparinCreatinineRelative riskIncidence (geometry)Randomized controlled trialInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute kidney injury (AKI) in patients with COVID-19 is partly mediated by thromboinflammation. In noncritically ill patients with COVID-19, therapeutic-dose anticoagulation with heparin increased the probability of survival to hospital discharge with reduced use of cardiovascular or respiratory organ support. Objectives: We investigated whether therapeutic-dose heparin reduces the incidence of AKI or death in noncritically ill patients hospitalized for COVID-19. Methods: We report a prespecified secondary analysis of the ACTIV4a and ATTACC open-label, multiplatform randomized trial of therapeutic-dose heparin vs usual-care pharmacologic thromboprophylaxis on the incidence of severe AKI (≥2-fold increase in serum creatinine or initiation of kidney replacement therapy (KDIGO stage 2 or 3) or all-cause mortality in noncritically ill patients hospitalized for COVID-19. Bayesian statistical models were adjusted for age, sex, D-dimer, enrollment period, country, site, and platform. Results: Among 1922 enrolled, 23 were excluded due to pre-existing end stage kidney disease and 205 were missing baseline or follow-up creatinine measurements. Severe AKI or death occurred in 4.4% participants assigned to therapeutic-dose heparin and 5.5% assigned to thromboprophylaxis (adjusted relative risk [aRR]: 0.72; 95% credible interval (CrI): 0.47, 1.10); the posterior probability of superiority for therapeutic-dose heparin (relative risk < 1.0) was 93.6%. Therapeutic-dose heparin was associated with a 97.7% probability of superiority to reduce the composite of stage 3 AKI or death (3.1% vs 4.6%; aRR: 0.64; 95% CrI: 0.40, 0.99) compared to thromboprophylaxis. Conclusion: Therapeutic-dose heparin was associated with a high probability of superiority to reduce the incidence of in-hospital severe AKI or death in patients hospitalized for COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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