Dual Branding by National Brand Manufacturers: Drivers and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This article is the first generalizable empirical analysis of dual branding, that is, the supply of private labels (PLs) by national brand (NB) manufacturers. The authors compile a unique data set combining the identity of PL suppliers in over 260 packaged goods categories with multiple years of scanner data in the Spanish grocery market to offer several contributions. First, they provide new descriptive insights on the prevalence of dual branding in categories where the manufacturer does and does not have NBs, the longevity of PL supply arrangements, and the differences in PL sourcing across retailers. Second, they integrate the literature on motivators and dissuaders of dual branding and test the impact of relevant manufacturer, retailer, and dyad characteristics on PL supply in NB and non-NB categories. The results reveal a more nuanced empirical reality than is evident from prior research regarding the role of multicategory scope, fighter brands, NB differentiation, and size and positioning of the retailer's PL. Third, they examine the outcomes of PL supply for the NBs of dual branders and find that starting (terminating) PL supply to a retailer significantly benefits (hurts) the relative distribution depth but not the relative share of the dual brander's NBs at that retailer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».