A Systematic Review of the Clinical Diagnosis of Transient Hypogammaglobulinemia of Infancy
Notice bibliographique
Résumé
Transient hypogammaglobulinemia of infancy (THI) is a primary immunodeficiency caused by a temporary decline in serum immunoglobulin G (IgG) levels greater than two standard deviations below the mean age-specific reference values in infants between 5 and 24 months of age. Preterm infants are particularly susceptible to THI, as IgG is only transferred across the placenta from mother to infant during the third trimester of pregnancy. This study aimed to conduct a systematic review of the diagnostic criteria for transient hypogammaglobulinemia of infancy. Systematic review: Three electronic databases (PubMed, MEDLINE, and Google Scholar) were manually searched from September 2021 to April 2022. Abstracts were screened to assess their fit to the inclusion criteria. Data were extracted from the selected studies using an adapted extraction tool (Cochrane). The studies were then assessed for bias using an assessment tool adapted from Cochrane. Of the 215 identified articles, 16 were eligible for examining the diagnostic criteria of THI. These studies were also assessed for bias in the six domains. A total of five studies (31%) had a low risk of bias, while four studies (25%) had a high risk of bias, and bias in the case of seven studies (44%) was unclear. We conclude that THI is only definitively diagnosed after abnormal IgG levels normalise. Hence, THI is not a benign condition, and monitoring for subsequent recurrent infections must be conducted. The diagnostic criteria should also include vaccine and isohaemagglutinin responses to differentiate THI from other immunological disorders in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».