LPS-Induced Garcia Effect and Its Pharmacological Regulation Mediated by Acetylsalicylic Acid: Behavioral and Transcriptional Evidence
Notice bibliographique
Résumé
learns and remembers to avoid certain foods when their ingestion is followed by sickness. This rapid, taste-specific, and long-lasting aversion-known as the Garcia effect-can be formed by exposing snails to a novel taste and 1 h later injecting them with lipopolysaccharide (LPS). However, the exposure of snails to acetylsalicylic acid (ASA) for 1 h before the LPS injection, prevents both the LPS-induced sickness state and the Garcia effect. Here, we investigated novel aspects of this unique form of conditioned taste aversion and its pharmacological regulation. We first explored the transcriptional effects in the snails' central nervous system induced by the injection with LPS (25 mg), the exposure to ASA (900 nM), as well as their combined presentation in untrained snails. Then, we investigated the behavioral and molecular mechanisms underlying the LPS-induced Garcia effect and its pharmacological regulation by ASA. LPS injection, both alone and during the Garcia effect procedure, upregulated the expression levels of immune- and stress-related targets. This upregulation was prevented by pre-exposure to ASA. While LPS alone did not affect the expression levels of neuroplasticity genes, its combination with the conditioning procedure resulted in their significant upregulation and memory formation for the Garcia effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».