Axillary Management in Breast Cancer Patients Undergoing Upfront Surgery: Results from a Nationwide Survey on Behalf of the Clinical Oncology Breast Cancer Group (COBCG) and the Breast Cancer Study Group of the Italian Association of Radiotherapy and Clinical Oncology (AIRO)
Notice bibliographique
Résumé
Background: We assessed the current practice concerning the axillary management of breast cancer (BC) patients undergoing upfront surgery among radiation oncologists (ROs) practising in Italy. Methods: An online survey via SurveyMonkey (including 21 questions) was distributed amongst ROs in Italy through personal contacts and the Italian Association for Radiotherapy and Clinical Oncology (AIRO) network from August to September 2022. We particularly focused on the emerging omission of axillary lymph node dissection (ALND) in the presence of 1–2 sentinel node-positive patients and the consequent change in the role of regional nodal irradiation (RNI). Results: A total of 101/195 (51% response rate) Italian Radiotherapy Cancer Care Centres answered the survey. With respect to patients with 1–2 sentinel node-positive, the relative proportion of respondents that offer patients ALND a) always, b) only in selected cases, and c) never was 37.6%, 60.4%, and 2.0%, respectively, with no significant geographical (North vs. Centre–South Italy; p = 0.92) or institutional (Academic vs. non-Academic; p = 0.49) differences. Radiation therapy indications varied widely in patients who did not undergo ALND. Among these, about a third of the respondents (17/56, 30.4%) stated that RNI was constantly performed. On the other hand, half of the respondents offered RNI in selected cases, stating that an unfavourable biologic tumour profile and extracapsular nodal extension were considered drivers of their decision. Conclusions: Results of the present survey show the variability of axillary management offered in clinical practice for BC patients undergoing conserving surgery upfront in Italy. Analysis of these attitudes may trigger the modification of some clinical approaches through multidisciplinary collaboration and create the background for future clinical investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».