A Review of Physicochemical Stabilization for Improved Engineering Properties of Clays
Notice bibliographique
Résumé
Severe climatic and environmental conditions warrant the use of stabilization agents in aid of compaction for sustainable improvement in engineering properties of clays. Physicochemical agents are a viable option because they are cost effective, environmentally friendly, and offer improved long-term performance of treated soils. This research developed a fundamental understanding of the clay–water–electrolyte admixtures relations. Based on a comprehensive literature review, the effect of nanomaterials, biopolymers, and geopolymers on the behavior of compacted clays was investigated. It was found that all of these admixtures facilitate the development of an aggregated soil microstructure through unique mechanisms. Biopolymers have the highest water adsorption capacity followed by geopolymers and then by nanomaterials. The effect of admixtures on optimum compaction properties follows a decreasing trend similar to untreated clays (S = 80% ± 20%). The variation of hydraulic conductivity, compression index, and compressive strength are largely within the family of curves identified by typical relationships for compacted clays. These preliminary findings indicate that not all engineering properties are improved to the same level by the different types of physicochemical admixtures. The specific nature of geotechnical engineering (soil type and site conditions) as well as the wide range of admixture types and potential biodegradation of some of the reagents are the major shortcoming of using this class of materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».