Immunotherapy during the Immediate Perioperative Period: A Promising Approach against Metastatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Tumor excision is a necessary life-saving procedure in most solid cancers. However, surgery and the days before and following it, known as the immediate perioperative period (IPP), entail numerous prometastatic processes, including the suppression of antimetastatic immunity and direct stimulation of minimal residual disease (MRD). Thus, the IPP is pivotal in determining long-term cancer outcomes, presenting a short window of opportunity to circumvent perioperative risk factors by employing several therapeutic approaches, including immunotherapy. Nevertheless, immunotherapy is rarely examined or implemented during this short timeframe, due to both established and hypothetical contraindications to surgery. Herein, we analyze how various aspects of the IPP promote immunosuppression and progression of MRD, and how potential IPP application of immunotherapy may interact with these deleterious processes. We discuss the feasibility and safety of different immunotherapies during the IPP with a focus on the latest approaches of immune checkpoint inhibition. Last, we address the few past and ongoing clinical trials that exploit the IPP timeframe for anticancer immunotherapy. Accordingly, we suggest that several specific immunotherapies can be safely and successfully applied during the IPP, alone or with supporting interventions, which may improve patients' resistance to MRD and overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».