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Enregistrement W4385650556 · doi:10.1051/0004-6361/202244286

Observational constraints on the origin of the elements

2023· article· en· W4385650556 sur OpenAlexaff
Philipp Eitner, M. Bergemann, Ashley J. Ruiter, O. Avril, I. R. Seitenzahl, Matthew Raymond Gent, Benoît Côté

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of New South WalesEuropean CommissionAustralian GovernmentMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Computational InfrastructureNational Cancer InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernovaWhite dwarfChandrasekhar limitGalaxyStarsAstronomyMilky WayAccretion (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We constrain the role of different Type Ia supernova (SN Ia) channels in the chemical enrichment of the Galaxy by studying the abundances of nickel in Galactic stars. We investigated four different SN Ia sub-classes, including the classical single-degenerate near-Chandrasekhar mass (Mch) SN Ia, the fainter SN Iax systems associated with He accretion from the companion, as well as two sub-Chandrasekhar mass (sub-Mch) SN Ia channels. The latter include the double detonation of a white dwarf accreting helium-rich matter and violent white dwarf mergers. Methods. The chemical abundances in Galactic stars were determined using Gaia eDR3 astrometry and photometry and high-resolution optical spectra. Non-local thermodynamic equilibrium (NLTE) models of Fe and Ni were used in the abundance analysis. We included new delay-time distributions arising from the different SN Ia channels in models of the Galactic chemical evolution, as well as recent yields for core-collapse supernovae and asymptotic giant branch stars. The data-model comparison was performed using a Markov chain Monte Carlo framework that allowed us to explore the entire parameter space allowed by the diversity of explosion mechanisms and the Galactic SN Ia rate, taking the uncertainties of the observed data into account. Results. We show that NLTE effects have a non-negligible impact on the observed [Ni/Fe] ratios in the Galactic stars. The NLTE corrections to Ni abundances are not large, but strictly positive, lifting the [Ni/Fe] ratios by ∼ + 0.15 dex at [Fe/H] −2. We find that the distributions of [Ni/Fe] in LTE and in NLTE are very tight, with a scatter of ≲0.1 dex at all metallicities. This supports earlier work. In LTE, most stars have scaled solar Ni abundances, [Ni/Fe] ≈ 0, with a slight tendency for sub-solar [Ni/Fe] ratios at lower [Fe/H]. In NLTE, however, we find a mild anti-correlation between [Ni/Fe] and metallicity, and slightly elevated [Ni/Fe] ratios at [Fe/H] ≲ −1.0. The NLTE data can be explained by models of the Galactic chemical evolution that are calculated with a substantial fraction, ∼75%, of sub-Mch SN Ia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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