The Impact of Integrated Palliative Care on Survival in Idiopathic Pulmonary Fibrosis: A Retrospective Multicenter Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early and integrated palliative care is recommended for patients with idiopathic pulmonary fibrosis. Unfortunately, palliative care delivery remains poor due to various barriers in practice. This study describes various palliative care delivery models in a real-world cohort of patients with idiopathic pulmonary fibrosis, examines the predictors of survival in this cohort of patients, and explores the impact of palliative care on survival. Design: Charts were reviewed retrospectively and analyzed. The primary outcome was survival during a 4-year follow-up period. Two multivariable models were created to examine the impact of therapeutic strategies including palliative intervention on survival. Results: 298 patients with idiopathic pulmonary fibrosis were enrolled from 3 interstitial lung disease clinics with different palliative care models in Edmonton, Canada; Bristol, UK; and Kingston, Canada. 200 (67%) patients received palliative care and 119 (40%) died during follow up. Primary palliative care models (Edmonton and Bristol) delivered palliative care to 96% and 100% respectively compared 21% in the referral model (Queens). Palliative care [adjusted hazard ratio (aHR) .28 (.12-.65)] along with the use of antifibrotics [aHR .56 (.37-.84)], and body mass index >30 [aHR .47 (.37-.85)] reduced the risk of death in our idiopathic pulmonary fibrosis cohort. Opioid use was associated with worse survival [aHR 2.11 (1.30-23.43)]. Conclusions: Both palliative care and antifibrotic use were associated with survival benefit in this cohort of patients with idiopathic pulmonary fibrosis after adjusting for covariates. The benefit was seen despite differences in disease severity and different palliative care delivery models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».