Spatial positioning of preimplantation mouse embryo cells is regulated by mTORC1 and m <sup>7</sup> G-cap-dependent translation at the 8- to 16-cell transition
Notice bibliographique
Résumé
Preimplantation mouse embryo development involves temporal–spatial specification and segregation of three blastocyst cell lineages: trophectoderm, primitive endoderm and epiblast. Spatial separation of the outer-trophectoderm lineage from the two other inner-cell-mass (ICM) lineages starts with the 8- to 16-cell transition and concludes at the 32-cell stages. Accordingly, the ICM is derived from primary and secondary contributed cells; with debated relative EPI versus PrE potencies. We report generation of primary but not secondary ICM populations is highly dependent on temporal activation of mammalian target of Rapamycin (mTOR) during 8-cell stage M-phase entry, mediated via regulation of the 7-methylguanosine-cap (m 7 G-cap)-binding initiation complex (EIF4F) and linked to translation of mRNAs containing 5′ UTR terminal oligopyrimidine (TOP-) sequence motifs, as knockdown of identified TOP-like motif transcripts impairs generation of primary ICM founders. However, mTOR inhibition-induced ICM cell number deficits in early blastocysts can be compensated by the late blastocyst stage, after inhibitor withdrawal; compensation likely initiated at the 32-cell stage when supernumerary outer cells exhibit molecular characteristics of inner cells. These data identify a novel mechanism specifically governing initial spatial segregation of mouse embryo blastomeres, that is distinct from those directing subsequent inner cell formation, contributing to germane segregation of late blastocyst lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».